各大院校2023級MEM項目招生已啟動。今天小編從院校官網(wǎng)和公眾號整理了“2023年上海財經(jīng)大學工程辦理碩士（MEM）招生簡章”的相關內(nèi)容，供我們參考和隨時檢查（如有變動，請以官網(wǎng)為準），詳細如下：
上海財經(jīng)大學信息辦理與工程學院的前身是建立于1982年的經(jīng)濟信息辦理系。學院具有數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技能、信息辦理與信息體系、電子商務、核算機科學與技能等4個本科專業(yè)，具有辦理科學與工程一級學科博士點（上海市重點學科）和博士后流動站、軟件工程一級學科碩士點和工程辦理專業(yè)碩士點。具有大數(shù)據(jù)與常識工程、人工智能、量化金融、并行優(yōu)化、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等科研和教育實驗室多個，教育和科研實驗室總面積1600余平方米，軟硬件設備價值2000余萬元。
學院現(xiàn)有專任教師68人，其間具有博士學位的占91%，從事MEM教育和畢業(yè)論文輔導的教師100%具有博士學位，畢業(yè)于斯坦福大學、康奈爾大學等海外高校的教師占40%。近5年來，學院教師共取得包含國家原創(chuàng)探索方案項目在內(nèi)的國家級課題30余項，在Operations Research、MIS Quarterly、Journal of ACM、NIPS等世界尖端期刊和會議上宣布論文數(shù)十篇，有多位教師先后獲華人數(shù)學家大會銀獎、ACM出色科學家、我國運籌學會青年科技獎等學術榮譽。據(jù)核算機范疇學術排名網(wǎng)站CSRankings數(shù)據(jù)顯示，我院核算經(jīng)濟學范疇在2015-2023年排名世界第11，亞洲第1。
學院重視產(chǎn)學交融，學以致用。2015年以來，學院與招商銀行、國金證券、杉數(shù)科技、幟訊信息等機構別離聯(lián)合建立大數(shù)據(jù)實驗室、量化出資研討中心和人工智能實驗室，將學術才能與工業(yè)界的實際問題相結(jié)合，與招商銀行、平安集團、國泰君安證券、國金證券、上汽通用、順豐集團等作業(yè)領軍企業(yè)開展數(shù)十項合作，內(nèi)容包含運營優(yōu)化、金融科技、精準營銷等范疇，并將工業(yè)實踐中提煉出的問題和思考不斷反哺到教育常識中，完結(jié)產(chǎn)教交融。
學院人才培育質(zhì)量高，深受商場歡迎，校友遍布全國及世界各地的高端金融企業(yè)。在學院迄今30多年的辦學歷史中，培育了原央行副行長、現(xiàn)任中信集團董事長朱鶴新，原農(nóng)行副行長、現(xiàn)吉林省副省長蔡東，涌金集團總裁張崢、《財富》全球50佳對沖基金女人領袖首位我國大陸入選人、金锝資產(chǎn)創(chuàng)始人謝紅等一大批出色校友。據(jù)《2023年上海財經(jīng)大學畢業(yè)生就業(yè)報告》顯示，2023年度所有崗位招聘需求中，核算機/互聯(lián)網(wǎng)/電商類需求排在第2位。
院長寄語
上海財經(jīng)大學信息辦理與工程學院是將先進的信息技能、辦理科學辦法與財經(jīng)辦理實踐相結(jié)合的特征學院。在長時刻的開展中我院形成了“信息與辦理科學穿插、相互引領”的學科特征，將信息技能、數(shù)據(jù)剖析、運籌優(yōu)化等量化辦法與工具使用于各類經(jīng)濟辦理問題中。學院在運籌優(yōu)化、大數(shù)據(jù)剖析、商務智能、金融信息工程、電子商務等范疇形成了自己的教育和科研特征。多項研討步入世界搶先隊伍。近年來我院全職引進了多位畢業(yè)于美國斯坦福大學、明尼蘇達大學、香港科技大學、香港中文大學等世界知名學府的優(yōu)異學者，逐步形成了具有世界一流水準的研討團隊，為研討生培育奠定了堅實的基礎。
我院的校級研討機構“穿插科學研討院”和“理論核算機科學研討中心”的研討成果在辦法論研討、算法及復雜性、核算經(jīng)濟學、復雜網(wǎng)絡和機器學習等方面到達世界一流水平。一起學院重視將研討成果使用于經(jīng)濟建造實踐中，建立了多個實驗室。
學院的工程辦理碩士（MEM）項目在全國高校中最早建立了大數(shù)據(jù)工程與商務智能、金融信息工程等特征方向。在教育中形成了產(chǎn)學研結(jié)合的教育形式。MEM項目團隊云集了科研成果豐碩、輔導學生成績斐然的學院專職教授，和實踐經(jīng)驗豐富、業(yè)界人脈廣泛的企業(yè)兼職導師。
如今，社會已進入大數(shù)據(jù)時代，經(jīng)濟辦理也正在從定性決議方案進入到量化決議方案的階段。在這個階段無論是人才培育還是科研社會服務，信息辦理與工程學院正在扮演著越來越重要的人物。我們也將發(fā)揮學科優(yōu)勢，為社會提供更多更好的服務。
挑選上財MEM的N個理由
○金融中心科創(chuàng)中心
辦學點坐落楊浦五角場高校核心區(qū)，地理位置優(yōu)勝，交通便當，金融、科創(chuàng)、文化氛圍稠密。
○百年名校師資雄厚
上海財經(jīng)大學是國內(nèi)歷史最悠長的“雙一流”財經(jīng)類高校，在各項排名中長時刻保持搶先。授課教師中100%具有博士學位，導師中40%為畢業(yè)于斯坦福大學等海內(nèi)外名校的博士。企業(yè)導師中包含許多金融作業(yè)高管和科技企業(yè)創(chuàng)始人，理論和實踐緊密結(jié)合。
○財經(jīng)特征科技交融
具有上海市重點學科辦理科學與工程一級學科博士點，下設“金融信息工程”、“信息辦理與商務智能”等二級學科博士點，是全國首個開設金融信息工程、大數(shù)據(jù)方向的MEM項目。
○產(chǎn)學聯(lián)動校友杰出
學院與東方財富、達觀數(shù)據(jù)等金融和人工智能企業(yè)合作建立了實踐基地。校友廣泛散布于金融、證券、出資、保險等財經(jīng)范疇和科技作業(yè)，已成為辦理精英和技能主干，為未來作業(yè)開展提供人脈資源。
○在職學習雙證無憂
非全日制碩士項目，周末上課，畢業(yè)頒發(fā)工程辦理碩士專業(yè)學位證和畢業(yè)證。
項目特征
我校結(jié)合本身的專業(yè)優(yōu)勢，將工程辦理專業(yè)碩士的培育方向定坐落：具有財經(jīng)作業(yè)特征的、既懂技能又懂辦理的高檔專門人才，既能從事經(jīng)濟辦理范疇中的工程技能作業(yè)，又能從事工程技能范疇中的經(jīng)濟辦理作業(yè)的復合型人才。包含以下四個特征方向：大數(shù)據(jù)工程與商務智能、金融信息工程、企業(yè)工程辦理決議方案和房地產(chǎn)工程辦理。
方向一：大數(shù)據(jù)工程與商務智能
大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)決議方案更依賴于對數(shù)據(jù)的洞悉、安排、剖析和實施。本方向結(jié)合工業(yè)界對數(shù)據(jù)剖析的需求，培育具有對數(shù)據(jù)的洞悉和安排才能、大數(shù)據(jù)開發(fā)才能、使用才能和商務智能剖析才能，一起具備經(jīng)濟學和辦理學的理論基礎，將數(shù)據(jù)驅(qū)動決議方案的技能使用到各作業(yè)的復合型高檔人才。授課教師除完結(jié)多項國家和省部級課題外，還完結(jié)了多項電子商務、電信、制造業(yè)、服務業(yè)范疇的大數(shù)據(jù)使用項目，在大數(shù)據(jù)和商業(yè)智能剖析方面有著很強的實踐經(jīng)驗和科研實力。本方向首要的專業(yè)必修課程包含《數(shù)據(jù)發(fā)掘》、《文本發(fā)掘》、《大數(shù)據(jù)處理渠道與技能》、《數(shù)據(jù)剖析辦法與實踐》、《商務智能》等。
方向二：金融信息工程
本方向是金融和信息技能的穿插學科。根據(jù)金融范疇的信息化建造和工業(yè)開展需要，培育既有扎實的信息技能和數(shù)據(jù)剖析基礎，又把握金融與金融工程常識，具備金融信息化建造才能或金融量化決議方案才能的高端復合型人才。授課教師除了本校信息專業(yè)和金融專業(yè)的優(yōu)異師資外，還包含在海外尖端金融機構有2-5年豐富作業(yè)經(jīng)驗的多位海外名校博士，他們在金融信息化和金融量化決議方案方面具有很強的科研與教育實力。本方向首要的專業(yè)必修課程包含《金融工程》、《金融計量》、《金融危險辦理》、《金融商場與出資戰(zhàn)略》等。
方向三：企業(yè)工程辦理決議方案
本方向培育把握體系的辦理理論、現(xiàn)代辦理辦法，具有用科學辦法開展方案、安排、協(xié)調(diào)和決議方案的企業(yè)辦理高檔專業(yè)人才。授課教師中，來自本校的師資90%以上具有博士學位，還有畢業(yè)于斯坦福大學、沃頓商學院、明尼蘇達大學的多位海歸博士，他們在企業(yè)辦理、項目辦理、運營優(yōu)化等范疇具有很強的科研與教育實力。本方向首要的專業(yè)必修課程包含《物流與供應鏈辦理》、《企業(yè)資源方案原理及實踐》、《電子商務專題研討》等。
方向四：房地產(chǎn)工程辦理
面向房地產(chǎn)和路橋港口等工程建造范疇，培育具有扎實的房地產(chǎn)理論功底、了解國內(nèi)與世界房地產(chǎn)與工程方面的法規(guī)準則、房地產(chǎn)開發(fā)與經(jīng)營辦理、房地產(chǎn)金融、房地產(chǎn)出資、房地產(chǎn)策劃及房地產(chǎn)評估等常識的高檔專門人才。
課程師資
1．大數(shù)據(jù)工程與商務智能方向
何斯邁
上海財經(jīng)大學信息辦理與工程學院常任教授、博士生導師。本科畢業(yè)于我國科學技能大學數(shù)學系，博士畢業(yè)于香港中文大學體系工程與工程辦理學系。研討方向為運籌與優(yōu)化、博弈論等。曾獲我國運籌學會青年科技獎、世界數(shù)學奧林匹克金牌等榮譽。在Mathematical Programming、Siam Journal on Optimization、Mathematics of Operations Research、Operations Research等世界尖端期刊上宣布論文多篇。
葛冬冬
上海財經(jīng)大學常任教授，穿插科學研討院院長；我國運籌學會常務理事，數(shù)學規(guī)劃分會青年理事會副主任；上海財經(jīng)大學學術委員會委員。2009年在斯坦福大學辦理科學與工程系獲博士學位，導師葉蔭宇教授。曾任上海交通大學安泰經(jīng)濟與辦理學院副教授，博士生導師。首要研討愛好：1，大規(guī)模優(yōu)化問題的理論與核算。2，人工智能與辦理學穿插范疇研討。在辦理與優(yōu)化，核算機理論科學，機器學習等多個尖端期刊和會議上，如Operations Research,Mathematics of Operation Research,Mathematical Programming,FOCS,SODA,EC,ICML,NeurIPS等宣布過論文。擔任多個世界與國內(nèi)期刊的編委。曾參與波音、谷歌、華為、京東等國內(nèi)外公司的多個優(yōu)化項目。
黃海量
上海財經(jīng)大學講席教授、博士生導師，信息辦理與工程學院常務副院長，研討范疇為大數(shù)據(jù)和人工智能辦法及其在財經(jīng)范疇的使用。掌管了國家和省部級項目10余項，承擔了阿里巴巴、我國電信、上汽、寶鋼、招行、國泰君安證券等多家大型企業(yè)的委托課題，范疇包含金融、營銷、電子商務、移動互聯(lián)網(wǎng)和政府治理等范疇的人工智能和大數(shù)據(jù)剖析決議方案支持。近年來在Journal of Management Information Systems,IEEE Trans.on Dependable and Secure Computing,Decision Support Systems,Knowledge-based Systems,Electronic Commerce Research and Applications、《辦理科學學報》等國內(nèi)外一流期刊宣布論文50余篇。
王英林
上海財經(jīng)大學信息辦理與工程學院教授，博士生導師，核算機科學與技能系主任。研討范疇為：軟件工程、常識辦理與數(shù)據(jù)發(fā)掘，現(xiàn)研討愛好包含：語義信息抽取，大數(shù)據(jù)處理，金融數(shù)據(jù)發(fā)掘等。獲上海市科學技能進步二等獎2項。掌管完結(jié)多項國家863高科技方案項目、國家自然科學基金項目與上海市科技項目。參與完結(jié)國家973項目、國家自然科學基金重點項目以及多項國家863方案重點項目。在國內(nèi)外重要期刊和一流世界會議宣布多篇論文，累計宣布論文100余篇。
楊超林
上海財經(jīng)大學信息辦理與工程學院常任教授，博士生導師，學院黨委委員，數(shù)據(jù)算法與工程系系主任，國家自然科學基金優(yōu)異青年基金取得者（2023年）。2015年于香港中文大學取得博士學位。首要研討愛好包含供應鏈辦理、庫存辦理、根據(jù)數(shù)據(jù)的運營辦理。研討成果宣布在辦理科學范疇世界頂尖期刊Management Science、Operations Research、Production and Operations Management等。擔任杉數(shù)科技庫存辦理參謀專家，為國內(nèi)多家零售、物流、制造企業(yè)（包含京東、順豐科技、華為等）提供庫存辦理咨詢服務。
韓瀟
上海財經(jīng)大學信息辦理與工程學院副教授、博士生導師，巴黎第六大學博士。研討范疇為數(shù)據(jù)發(fā)掘、機器學習、數(shù)據(jù)安全、商務智能、金融科技與社交媒體剖析等。掌管國家自然科學基金項目1項，教育部語委重點項目1項。近年來在MIS Quarterly,IEEE Trans.on Dependable and Secure Computing,Decision Support Systems，The Web Conf.等世界一流期刊和會議宣布論文20余篇。任UIC、AAAI等世界會議程序委員會委員，以及Decision Support Systems，IEEE Trans.on Services Computing等期刊審稿人。
2．金融信息工程方向
陸品燕
上海財經(jīng)大學信息辦理與工程學院常任教授，理論核算機科學研討中心主任。2009年1月于清華大學核算機系獲博士學位后加入微軟亞洲研討院，歷任理論組副研討員，研討員，主管研討員。研討方向為理論核算機，并重視與其它學科的穿插，在理論核算機的三大會議STOC/FOCS/SODA共宣布論文29篇。榮獲ICALP2007、FAW2010、ISAAC2010等重要世界會議最佳論文獎。擔任FAW-AAIM2012、WINE2023、FAW2023、ISAAC2023等世界會議程序委員會聯(lián)合主席，以及屢次擔任STOC，F(xiàn)OCS，SODA等尖端世界會議的程序委員會委員。曾榮獲ACM出色科學家獎、第八屆世界華人數(shù)學家大會ICCM數(shù)學獎（原晨興數(shù)學獎）銀獎、我國核算機學會青年科學家、微軟學者、清華大學特等獎學金、上海財經(jīng)大學信息辦理與工程學院研討生教育獎等榮譽。
韓冬梅
上海財經(jīng)大學信息辦理與工程學院教授、博士生導師。研討范疇會集在經(jīng)濟、金融預警、猜測研討；金融商場與房地產(chǎn)商場聯(lián)動關系研討；智能決議方案支持體系、數(shù)據(jù)發(fā)掘、大數(shù)據(jù)剖析研討三個方面。曾掌管國家級課題1項，掌管省部級項目4項，參與國家級課題6項，掌管和參與國家部委橫向課題5項，掌管參與各類橫向課題7項。揭露宣布SCI、EI檢索論文多篇。
袁洪松
上海財經(jīng)大學信息辦理與工程學院常任副教授、博士生導師。本科畢業(yè)于北京大學數(shù)學科學學院，后取得斯坦福大學金融數(shù)學碩士，運籌學博士。研討方向為高維統(tǒng)計回歸、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)剖析、數(shù)據(jù)驅(qū)動的收益辦理等。在IEEE Transactions on Information Forensics and Security,Journal of Machine Learning Research,Production and Operations Management等世界聞名期刊上宣布論文多篇。斯坦福大學，多倫多大學訪問學者。曾在世界知名對沖基金Capula Investment Management從事量化研討作業(yè)。曾取得信息辦理與工程學院2015-2023學年“研討生教育獎”。
高建軍
上海財經(jīng)大學信息辦理與工程學院副教授、博士生導師。本科畢業(yè)于我國科學技能大學，后取得香港中文大學運籌學與金融工程碩士、博士。研討方向為金融優(yōu)化、隨機控制、整數(shù)優(yōu)化、動態(tài)出資組合辦理等。在Operations Research,IEEE Trans.Automatic Control,SIAM J.on Control and Optimization,Quantitative Finance等世界聞名期刊上宣布多篇論文，研討成果曾在2023年取得我國金融學年會最佳論文一等獎。掌管多項國家級科研項目。
史鈔
上海財經(jīng)大學信息辦理與工程學院助理教授。本科畢業(yè)于北京大學數(shù)學科學學院；博士畢業(yè)于香港科技大學IEDA系，師從蔡寧教授。研討方向為金融工程、隨機微分方程、金融數(shù)據(jù)剖析、金融危險辦理。曾在Mathematics of Operations Research,Production and Operations Management,Stochastic Systems等世界聞名期刊宣布論文，屢次在本范疇世界頂尖學術會議上宣讀論文。國家公派赴紐約大學訪問學者。曾與JP Morgan,BNP Paribas等世界知名金融機構進行合作。屢次取得上海財經(jīng)大學優(yōu)異教育獎，以及“我心目中的好教師”等榮譽。
3．企業(yè)工程辦理決議方案方向
劉蘭娟
上海財經(jīng)大學副校長，信息辦理與工程學院教授、博士生導師。教育部高等學校電子商務類專業(yè)教育輔導委員會副主任委員，上海市高等學校核算機類專業(yè)教育輔導委員會委員。研討方向：核算機輔助猜測與決議方案，信息資源辦理，高校、企業(yè)和金融作業(yè)的信息化解決方案。
韓景倜
上海財經(jīng)大學信息辦理與工程學院教授，英國雷丁大學亨利商學院特聘教授、國家自然科學基金評定專家。研討方向：根據(jù)大數(shù)據(jù)的企業(yè)資源辦理、危險辦理、應急保證與信息體系工程等方面。
張濤
上海財經(jīng)大學信息辦理與工程學院教授、博士生導師。研討方向：金融大數(shù)據(jù)、新媒體大數(shù)據(jù)、物流優(yōu)化、體系建模與優(yōu)化算法等。
郝曉玲
上海財經(jīng)大學信息辦理與工程學院教授、博士生導師。研討方向：眾包與眾籌、IT治理與危險辦理、網(wǎng)絡輿情剖析、信息化績效評價、體系審計等。
李欣苗
上海財經(jīng)大學信息辦理與工程學院教授。研討方向：金融大數(shù)據(jù)剖析、網(wǎng)絡文本剖析、群體決議方案支持體系、開放式團隊常識創(chuàng)新等方面。
4．房地產(chǎn)工程辦理方向
姚玲珍
上海財經(jīng)大學副校長，公共經(jīng)濟與辦理學院教授、博士生導師。首要研討方向包含房地產(chǎn)經(jīng)濟理論與政策、國民經(jīng)濟理論與政策。掌管并參與了7項國家級和省部級科研項目，揭露出書了7部學術專著，揭露宣布多篇學術論文。
培育目標
上海財經(jīng)大學工程辦理碩士專業(yè)學位的培育目標是：培育熱愛祖國，支持我國共產(chǎn)黨的領導，支持社會主義準則，遵紀守法，道德杰出，具有服務國家、服務公民的社會責任感，具備杰出的政治思想素質(zhì)和作業(yè)道德素養(yǎng)，把握體系的辦理理論、辦法以及相關工程范疇的專業(yè)常識，能獨立背負工程辦理作業(yè)，具有方案、安排、協(xié)調(diào)和決議方案才能的高層次、使用型工程辦理專門人才。我校結(jié)合本身的專業(yè)優(yōu)勢，將工程辦理專業(yè)碩士的培育方向定坐落：具有財經(jīng)作業(yè)特征的、既懂技能又懂辦理的高檔專門人才，既能從事經(jīng)濟辦理范疇中的工程技能作業(yè)，又能從事工程技能范疇中的經(jīng)濟辦理作業(yè)的復合型人才。
培育方法
本項目為非全日制碩士項目（定向就業(yè)），周末上課，學制為2.5年。修滿規(guī)定學分并到達要求，經(jīng)過論文答辯者，頒發(fā)工程辦理碩士專業(yè)學位證和畢業(yè)證。培育進程包含理論課程教育和實習實踐教育二個環(huán)節(jié)。其間，理論課程教育時刻為1.5年，實習實踐教育（含專業(yè)實踐、企業(yè)實習和論文作業(yè)等）時刻為1年。
如在規(guī)定時期完結(jié)課程學習、但未完結(jié)學位論文者，可申請延長學習年限，但累計最長學習年限不得超過4年。
報考攻略
1．招生目標
有志于成為具有財經(jīng)作業(yè)特征的、既懂技能又懂辦理的高檔專門人才，既能從事經(jīng)濟辦理范疇中的工程技能作業(yè)，又能從事工程技能范疇中的經(jīng)濟辦理作業(yè)的復合型人才。對報考學生的本科專業(yè)不作約束。
2．報名條件
（1）中華公民共和國公民。
（2）支持我國共產(chǎn)黨的領導，道德杰出，遵紀守法。
（3）身體健康狀況契合國家和學校規(guī)定的體檢要求。
（4）大學本科畢業(yè)后有3年以上作業(yè)經(jīng)驗的人員；或取得國家供認的高職高專畢業(yè)學歷或大學本科畢業(yè)后，到達大學本科畢業(yè)同等學力并有5年以上作業(yè)經(jīng)驗的人員；或取得碩士學位或博士學位后有2年以上作業(yè)經(jīng)驗的人員。作業(yè)年限核算截止期為選取當年入學之日。不接受推免生和少數(shù)民族高層次主干人才培育方案考生報考。
3．招生方案
2023年方案招生100人，首要由上海財經(jīng)大學信息辦理與工程學院擔任招生和辦理作業(yè)。
4．考試方法
須參與由教育部安排的全國碩士研討生招生考試，考試分為初試與復試。
①初試考試科目為199辦理類聯(lián)考綜合才能、204英語（二），兩門科目均為全國統(tǒng)考。
②復試一般于2023年3月下旬至4月上旬在我校進行，復試實施差額復試，復試方法一般為面試與筆試相結(jié)合，詳細復試方案將在上海財經(jīng)大學研討生院網(wǎng)站公布并在復試告訴中注明。
5．報名流程
分網(wǎng)上報名和網(wǎng)上確認（現(xiàn)場確認）兩個階段，詳細報名考試時刻、準考證打印等相關信息詳見我國研討生招生信息網(wǎng)（https://yz.chsi.com.cn）和上海財經(jīng)大學研討生院網(wǎng)站（https://gs.shufe.edu.cn）。
選取方法
根據(jù)“全面衡量、擇優(yōu)選取、寧缺毋濫、保證質(zhì)量”的準則，初試合格后，經(jīng)過復試，綜合考察考生的整體素質(zhì)進行選取，選取名單須經(jīng)上海財經(jīng)大學審議，上海市教育考試院審核，國家教育部同意。
對弄虛作假者，不論何時，一經(jīng)查實，即按有關規(guī)定撤銷報考資歷、選取資歷、入學資歷或?qū)W籍。
上海財經(jīng)大學研討生招生辦公室
地址：上海市國定路777號研討生院樓105室
http://sime.shufe.edu.cn/
原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/K1K-fqRxT7zOFRgEzbi6qg
